導師 Kent表示人工智能機械人,可以代替真人回答客人的問題,可節省人手。

學海無涯

學編寫聊天系統程式 解答大眾難題

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智能電話中的 Siri及 Google Now等語音辨識技術,在日常生活中為我們解決很多問題,令不少機構的網站都有意開發這類人工智能機械人,應用在網頁上,來解答大眾的常見問題。
人工智能聊天機械人開發課程,會教學員使用軟件及網上資源,配合編訂的編碼程序,為網頁製作問答智能系統,跟上時代的步伐,令答問的環節更節省人手及方便,邁向人工智能化。




Kent指人工智能機械人可透過語意辨識服務,辨識句子當中的 keywords,然後進行分析並執行指令,如圖中客人第一個提問的「 Find」、「 Order」及第二個提問中的「 March」、「 April」和「 Pencil Holder」,機械人便會在資料庫中搜尋合乎條件的單據。

課程由擁有 5年編寫程式教學經驗的 Kent任教,他表示近年眾多範疇上都應用到人工智能機械人的聊天功能,「社交平台及各機構嘅網頁都開始設置聊天對答機械人,尤其係有網購功能嘅網站,每日都要回答客人嘅提問,客人可以向人工智能機械人查詢產品功能、價錢及付款方法。另外,對答功能亦可應用喺售賣機票嘅旅遊網、提供服務及課程嘅網站。」加上智能機械人可 24小時工作,即使面對繁忙時段,亦可輕鬆應對。

辨識關鍵字


Kent表示學員在編寫程式時會比較難掌握,「我會簡化程式碼,再慢慢解釋畀佢哋知每個步驟嘅意思,令大家容易啲明白。」

人工智能機械人最大目標是模仿人類大腦運作,坊間對製作這類聊天對答功能機械人,最關心的是語意辨識功能,「課程分為兩部分,分別係使用 Azure Microsoft雲端平台及 Microsoft Bot Framework系統。我會教學員用雲端平台編寫程式,快速加入語意辨識服務,當使用者提出問題時,機械人可以辨識當中嘅 keywords,好似點餐時,當問題中含有『購買』、『落單』就係要買嘢;含有『請問』及問號就係提問。」

收集數據修正系統

同一個問題有很多種提問方法,例如「這個產品幾錢?」、「折後幾錢?」、「買 3個會否平宜一點?」等, Kent表示語意辨識初期一定會有錯誤,但收集多次數據後,可以幫機械人修正,提高準確度,「我會教學員用程式對提問、回答及答案進行分析及統計,再就錯誤解讀句子嘅回答進行更正過程,下次系統就會識答。」另外, Kent表示會教學員用 Microsoft Bot Framework系統作為中樞,將人工智能機械人連接到不同的系統,如 facebook、網頁及電子郵件。
因不是所有學員都是程式編寫員出身,故在編寫程式時會有少許難度, Kent說:「我會簡化編寫碼,令佢哋了解當中嘅意思。都幾多係從事 marketing嘅人士嚟報讀,佢哋想了解現今網絡銷售及網頁運作嘅趨勢,優先接觸人工智能嘅應用,可以盡早配合。」




課堂上, Kent會教學員使用系統,讓學員將設計好的人工智能機械人與各網上系統如 facebook messenger、 Skype及 email等連結。


獲得客人提問的數據後,難免會有錯誤理解的個案, Kent會教學員使用程式進行分析及統計,再就錯誤的句子解讀進行更正過程,教機械人辨識正確的句子意思,並在下次出現相類似提問時懂得應對。

課程: Certificate in AI Chatbot Development
機構: Feva Works
日期: 10月 31日至 12月 5日
時間: 7pm至 10pm,逢星期二。
時數:共 18小時
費用:$2,980
內容:教授使用 Azure Microsoft及 Microsoft Bot Framework系統,課堂上讓學員編寫程式及了解網頁的相關知識。修畢課程後,可以設計簡單的人工智能機械人並應用於網站上。
查詢: 3106 8211



導師  Kent
學員由 25至 60歲不等,以男士為主。除咗係公司嘅程式開發員外,學員當中亦有好多係從事 marketing嘅人士及擁有網店嘅老闆,佢哋希望學識製作聊天對答軟件,應用喺公司網頁或網店上。



學員  Angel
我從事資訊科技工作,想對人工智能新趨勢有多啲認識。公司都有課程嘅網站,希望有機會可以將聊天對答功能機械人應用喺其中,方便客人問問題時,喺任何時候都即時有答案。

撰文:霍芷晴
攝影:林文樂
部分圖片由被訪者提供

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